Обновить README.md

2025-04-20 11:03:07 +00:00 · 2025-04-20 11:03:07 +00:00 · 0512bceec0
commit 0512bceec0
parent 1cadcaff7d
1 changed files with 102 additions and 1 deletions
--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -1,2 +1,103 @@
-# NVIDIA_GPU_Auto_Installer_for_Ubuntu
+# NVIDIA GPU Auto-Installer for Ubuntu

+[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
+![Ubuntu 24.04+](https://img.shields.io/badge/Ubuntu-24.04+-orange)
+![Docker Support](https://img.shields.io/badge/Docker-GPU_Support-blue)
+
+Автоматическая установка драйверов NVIDIA и настройка Docker для GPU-ускорения на Ubuntu 24.04 и новее.
+
+## ✨ Особенности
+
+- Автоматическое определение GPU (NVIDIA Tesla/RTX/Quadro)
+- Установка оптимальных драйверов для вашей карты
+- Полная очистка старых версий драйверов
+- Настройка Docker с поддержкой GPU
+- Проверка работоспособности всех компонентов
+
+## 🚀 Установка одной командой
+
+```bash
+sudo bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YOUR_USERNAME/nvidia-auto-installer/main/install_nvidia.sh)"
+```
+
+*Замените `YOUR_USERNAME` и путь к скрипту на актуальный URL вашего репозитория*
+
+## 📋 Требования
+
+- Ubuntu 24.04 LTS или новее
+- NVIDIA GPU с архитектурой Pascal или новее
+- Доступ к терминалу с правами sudo
+- Интернет-соединение
+
+## 🔧 Ручная установка
+
+1. Клонируйте репозиторий:
+```bash
+git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/nvidia-auto-installer.git
+cd nvidia-auto-installer
+```
+
+2. Запустите скрипт:
+```bash
+chmod +x install_nvidia.sh
+sudo ./install_nvidia.sh
+```
+
+## 🖥️ Поддерживаемое оборудование
+
+| GPU Series       | Примеры моделей      | Минимальный драйвер |
+|------------------|----------------------|---------------------|
+| Tesla            | A10, T4, V100        | 470+                |
+| GeForce RTX      | 30xx, 40xx           | 535+                |
+| Quadro           | RTX 6000, A6000      | 525+                |
+| NVIDIA Enterprise| A100, H100           | 515+                |
+
+## 🐳 Docker Support
+
+После установки используйте официальные образы с GPU-поддержкой:
+```bash
+# Пример запуска контейнера с PyTorch
+docker run --gpus all -it --rm nvcr.io/nvidia/pytorch:23.10-py3
+
+# Пример запуска TensorFlow
+docker run --gpus all -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu
+```
+
+## 🔍 Проверка установки
+
+```bash
+# Проверка драйвера
+nvidia-smi
+
+# Проверка Docker
+docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.3.1-base nvidia-smi
+```
+
+## ⚠️ Предупреждение
+
+- Скрипт требует перезагрузки после установки
+- Не используйте на production-системах без тестирования
+- Проверяйте совместимость драйверов для специфичных рабочих нагрузок
+
+## 📜 Лицензия
+
+MIT License - подробнее в файле [LICENSE](LICENSE)
+
+### Для публикации репозитория:
+
+1. Создайте новый репозиторий на GitHub
+2. Добавьте файлы:
+   - `install_nvidia.sh` (ваш скрипт)
+   - `README.md` (этот файл)
+   - `LICENSE` (файл лицензии MIT)
+3. Включите поддержку raw-ссылок (Settings → Pages → Enable GitHub Pages)
+
+### Однострочная команда для README будет работать только после:
+- Проверки правильного пути к raw-файлу
+- Настройки публичного доступа к репозиторию
+- Тестирования ссылки в браузере
+
+Для максимальной безопасности пользователей рекомендуется добавить:
+- Подпись скрипта GPG
+- Checksum файла
+- Описание процесса верификации в README