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https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
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# 快速开始
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[English](quickstart.md) | 中文
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本指南带你在 5 分钟内跑起一个 Agent。
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## 环境准备
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- [Node.js](https://nodejs.org/) ^22.19 或 >= 24
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- [pnpm](https://pnpm.io/) 11（建议通过 Corepack 使用仓库固定的版本）
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```sh
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# Check versions
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node -v # v22.19.x, or v24.x and newer
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corepack enable
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pnpm -v # 11.x
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```
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## 第一步：运行 echo-agent
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echo-agent 不需要 API key，装好依赖就能跑。
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```sh
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# Clone the repository
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git clone https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness.git
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cd deepseek-harness
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# Install dependencies
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pnpm install
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# Start echo-agent
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pnpm run demo:echo
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```
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启动后你会看到：
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```
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echo-agent ready. Type a message ("echo <text>" triggers the tool).
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>
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```
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试着输入：
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```
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> echo hello world
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```
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你会看到模型发起了一次 tool call（工具调用），echo 工具将文本转为大写并返回：
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```
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[tool call] echo({"text":"hello world"})
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[tool result] ECHO: HELLO WORLD
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```
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恭喜！环境没问题。
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## 第二步：使用真实模型调用
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接下来接入真实的 DeepSeek 模型，跑一个完整的命令行 Agent。
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### 获取 API Key
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前往 [DeepSeek Platform](https://platform.deepseek.com/) 获取你的 API key。
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### 配置环境变量
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在仓库根目录创建 `.env` 文件（已被 gitignore）：
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```sh
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DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key-here
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```
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### 启动 coding-agent
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```sh
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pnpm run demo:repl
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```
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```
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agent REPL ready. Give it a coding task.
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>
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```
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这就是一个完整的编程助手，它能读写文件、跑命令、拆分子任务。
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试着给它一个任务：
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```
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> Create hello.js in the current directory, print "Hello from Harness!", and run it
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```
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## 回头看
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echo-agent 和 coding-agent 用的是同一个应用框架(`@deepseek-ai/dsh-stdio-agent`)，区别只在 `cordis.yml`——换了哪些插件、填了什么配置。你以后定制自己的 Agent 也是同样的方式。
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## 下一步
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- [配置文件](./config.md) — 了解 `cordis.yml` 的完整语法
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- [开发插件](../develop/basic/) — 编写你自己的 tool 或后端
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