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Python
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
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import os
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import chromadb
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from secrets import token_bytes
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from base64 import b64encode
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from constants import ERROR_MESSAGES
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load_dotenv(find_dotenv("../.env"))
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# ENV (dev,test,prod)
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ENV = os.environ.get("ENV", "dev")
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# OLLAMA_API_BASE_URL
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OLLAMA_API_BASE_URL = os.environ.get(
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"OLLAMA_API_BASE_URL", "http://localhost:11434/api"
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)
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if ENV == "prod":
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if OLLAMA_API_BASE_URL == "/ollama/api":
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OLLAMA_API_BASE_URL = "http://host.docker.internal:11434/api"
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# OPENAI_API
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OPENAI_API_KEY = os.environ.get("OPENAI_API_KEY", "")
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OPENAI_API_BASE_URL = os.environ.get("OPENAI_API_BASE_URL", "")
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if OPENAI_API_BASE_URL == "":
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OPENAI_API_BASE_URL = "https://api.openai.com/v1"
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# WEBUI_VERSION
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WEBUI_VERSION = os.environ.get("WEBUI_VERSION", "v1.0.0-alpha.50")
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# WEBUI_AUTH (Required for security)
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WEBUI_AUTH = True
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# WEBUI_JWT_SECRET_KEY
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WEBUI_JWT_SECRET_KEY = os.environ.get("WEBUI_JWT_SECRET_KEY", "t0p-s3cr3t")
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if WEBUI_AUTH and WEBUI_JWT_SECRET_KEY == "":
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raise ValueError(ERROR_MESSAGES.ENV_VAR_NOT_FOUND)
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# RAG
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CHROMA_DATA_PATH = "./data/vector_db"
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EMBED_MODEL = "all-MiniLM-L6-v2"
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CHROMA_CLIENT = chromadb.PersistentClient(path=CHROMA_DATA_PATH)
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CHUNK_SIZE = 1500
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CHUNK_OVERLAP = 100
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