From 24139634f9f0ac7a2aa06b7281c99f14eb9d3704 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zyh <zyh320888@vip.qq.com>
Date: Sat, 19 Oct 2024 08:19:22 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat(docs):=20=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E4=B8=8A?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/modules/上下文提供-ContextProvider.md | 106 +++++++++++++++++++++
 docs/开发者指南-DeveloperGuide.md          |  32 +++++++
 2 files changed, 138 insertions(+)
 create mode 100644 docs/modules/上下文提供-ContextProvider.md

diff --git a/docs/modules/上下文提供-ContextProvider.md b/docs/modules/上下文提供-ContextProvider.md
new file mode 100644
index 0000000..022f040
--- /dev/null
+++ b/docs/modules/上下文提供-ContextProvider.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# 上下文提供模块 (Context Provider Module)
+
+## 概述
+
+上下文提供模块是 Bolt 系统的关键组件之一，负责在用户发送对话时将项目的相关上下文信息提供给 AI 处理。这个模块确保 AI 能够获得足够的背景信息来理解用户的需求并提供准确的响应。
+
+## 实现细节
+
+文件位置: `app/lib/context-provider/`
+
+### 主要功能
+
+1. 收集项目文件信息
+2. 提取相关代码片段
+3. 生成项目结构摘要
+4. 整合上下文信息
+
+### 核心方法
+
+#### 1. 收集文件信息
+
+```typescript
+async function collectFileInfo(fileSystem: FileSystem): Promise<FileInfo[]> {
+  // 遍历文件系统，收集文件信息
+}
+````
+
+
+#### 2. 提取相关代码片段
+
+```typescript
+function extractRelevantCode(files: FileInfo[], query: string): CodeSnippet[] {
+  // 基于用户查询提取相关代码片段
+}
+````
+
+
+#### 3. 生成项目结构摘要
+
+```typescript
+function generateProjectSummary(files: FileInfo[]): string {
+  // 生成项目结构的简洁摘要
+}
+````
+
+
+#### 4. 整合上下文信息
+
+```typescript
+async function prepareContext(query: string): Promise<AIContext> {
+  const files = await collectFileInfo(fileSystem);
+  const relevantCode = extractRelevantCode(files, query);
+  const projectSummary = generateProjectSummary(files);
+
+  return {
+    projectSummary,
+    relevantCode,
+    query
+  };
+}
+````
+
+
+## 使用方式
+
+在处理用户查询时，系统会自动调用上下文提供模块：
+
+```typescript
+import { prepareContext } from '~/lib/context-provider';
+import { sendToAI } from '~/lib/ai-integration';
+
+async function handleUserQuery(query: string) {
+  const context = await prepareContext(query);
+  const aiResponse = await sendToAI(context);
+  // 处理 AI 响应
+}
+````
+
+
+## 性能考虑
+
+- 使��缓存机制来存储最近的文件信息，避免频繁的文件系统操作
+- 实现增量更新，只处理发生变化的文件
+- 使用异步处理和并行化来提高大型项目的处理速度
+
+## 隐私和安全
+
+- 确保只发送必要的项目信息给 AI
+- 实现敏感信息过滤机制，如 API 密钥或个人信息
+- 遵守数据保护规定，不存储或传输用户的私密数据
+
+## 可扩展性
+
+上下文提供模块设计为可扩展的，允许轻松添加新的上下文收集方法：
+
+1. 实现新的上下文收集函数
+2. 在 `prepareContext` 函数中集成新的收集方法
+3. 更新 AI 集成模块以利用新的上下文信息
+
+## 注意事项
+
+- 平衡上下文信息的详细程度和 AI 请求的大小
+- 定期更新上下文提供逻辑以适应项目结构的变化
+- 考虑不同编程语言和框架的特殊需求
+
+通过这个强大的上下文提供模块，Bolt 系统能够为 AI 提供丰富的项目背景信息，从而生成更加准确和相关的响应，大大提高了 AI 辅助开发的效果和用户体验。
diff --git a/docs/开发者指南-DeveloperGuide.md b/docs/开发者指南-DeveloperGuide.md
index 0a69117..48329b3 100644
--- a/docs/开发者指南-DeveloperGuide.md
+++ b/docs/开发者指南-DeveloperGuide.md
@@ -41,6 +41,7 @@ bolt.new/
 - [路由和页面](./modules/路由和页面-RoutesAndPages.md): 应用路由结构
 - [工具和辅助函数](./modules/工具和辅助函数-UtilsAndHelpers.md): 通用工具函数
 - [任务执行](./modules/任务执行-TaskExecution.md): AI 响应的任务执行和终端显示
+- [上下文提供](./modules/上下文提供-ContextProvider.md): 为 AI 提供项目上下文信息
 
 ## 5. 开发流程
 
@@ -133,3 +134,34 @@ await actionRunner.run(aiResponse);
 更多详细信息，请参阅 [任务执行模块文档](./modules/任务执行-TaskExecution.md)。
 
 欢迎加入 Bolt 开发社区,一起打造下一代的 AI 辅助开发工具!
+
+## 14. 项目上下文提供
+
+Bolt 系统的另一个关键特性是能够在用户发送对话时，自动收集并提供项目的相关上下文信息给 AI 处理。这个功能确保了 AI 能够基于当前项目状态提供准确的建议和解决方案。
+
+### 实现细节
+
+- 位置: `app/lib/context-provider/`
+- 主要功能: 收集文件信息、提取相关代码片段、生成项目结构摘要
+
+### 主要功能
+
+1. 收集项目文件信息
+2. 提取与用户查询相关的代码片段
+3. 生成项目结构的简洁摘要
+4. 整合上下文信息并提供给 AI
+
+### 使用方式
+
+系统会在处理用户查询时自动调用上下文提供模块：
+
+```typescript
+import { prepareContext } from '~/lib/context-provider';
+import { sendToAI } from '~/lib/ai-integration';
+
+async function handleUserQuery(query: string) {
+  const context = await prepareContext(query);
+  const aiResponse = await sendToAI(context);
+  // 处理 AI 响应
+}
+```