# NVIDIA GPU Auto-Installer for Ubuntu

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
![Ubuntu 24.04+](https://img.shields.io/badge/Ubuntu-24.04+-orange)
![Docker Support](https://img.shields.io/badge/Docker-GPU_Support-blue)

Автоматическая установка драйверов NVIDIA и настройка Docker для GPU-ускорения на Ubuntu 24.04 и новее.

## ✨ Особенности

- Автоматическое определение GPU (NVIDIA Tesla/RTX/Quadro)
- Установка оптимальных драйверов для вашей карты
- Полная очистка старых версий драйверов
- Настройка Docker с поддержкой GPU
- Проверка работоспособности всех компонентов

## 🚀 Установка одной командой

```bash
sudo bash -c "$(curl -fsSL https://git.softuniq.eu/UniqAI/NVIDIA_GPU_Auto_Installer_for_Ubuntu/_edit/main/install_nvidia.sh)"
```

*Замените `YOUR_USERNAME` и путь к скрипту на актуальный URL вашего репозитория*

## 📋 Требования

- Ubuntu 24.04 LTS или новее
- NVIDIA GPU с архитектурой Pascal или новее
- Доступ к терминалу с правами sudo
- Интернет-соединение

## 🔧 Ручная установка

1. Клонируйте репозиторий:
```bash
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/nvidia-auto-installer.git
cd nvidia-auto-installer
```

2. Запустите скрипт:
```bash
chmod +x install_nvidia.sh
sudo ./install_nvidia.sh
```

## 🖥️ Поддерживаемое оборудование

| GPU Series       | Примеры моделей      | Минимальный драйвер |
|------------------|----------------------|---------------------|
| Tesla            | A10, T4, V100        | 470+                |
| GeForce RTX      | 30xx, 40xx           | 535+                |
| Quadro           | RTX 6000, A6000      | 525+                |
| NVIDIA Enterprise| A100, H100           | 515+                |

## 🐳 Docker Support

После установки используйте официальные образы с GPU-поддержкой:
```bash
# Пример запуска контейнера с PyTorch
docker run --gpus all -it --rm nvcr.io/nvidia/pytorch:23.10-py3

# Пример запуска TensorFlow
docker run --gpus all -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu
```

## 🔍 Проверка установки

```bash
# Проверка драйвера
nvidia-smi

# Проверка Docker
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.3.1-base nvidia-smi
```

## ⚠️ Предупреждение

- Скрипт требует перезагрузки после установки
- Не используйте на production-системах без тестирования
- Проверяйте совместимость драйверов для специфичных рабочих нагрузок

## 📜 Лицензия

MIT License - подробнее в файле [LICENSE](LICENSE)