From 0a3ac9c0e8a24ca5d76f6f0fa45a331e37eab4d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: NW <nw@noreply.localhost>
Date: Sun, 20 Apr 2025 11:08:33 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=94=D0=BE=D0=B1=D0=B0=D0=B2=D0=B8=D1=82?=
 =?UTF-8?q?=D1=8C=20install=5Fnvidia.sh?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 install_nvidia.sh | 115 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 115 insertions(+)
 create mode 100644 install_nvidia.sh

diff --git a/install_nvidia.sh b/install_nvidia.sh
new file mode 100644
index 0000000..b2b1189
--- /dev/null
+++ b/install_nvidia.sh
@@ -0,0 +1,115 @@
+#!/bin/bash
+
+# === Универсальный установщик драйверов NVIDIA для Ubuntu 24.04+ ===
+# Автоматически определяет GPU, устанавливает драйверы и настраивает Docker
+
+# --- Проверка прав ---
+if [ "$(id -u)" -ne 0 ]; then
+    echo "🚫 Запустите скрипт с sudo!" >&2
+    exit 1
+fi
+
+# --- Определение GPU ---
+detect_gpu() {
+    echo "🔍 Поиск NVIDIA GPU..."
+    if ! lspci | grep -i "nvidia" >/dev/null; then
+        echo "❌ NVIDIA GPU не обнаружена!"
+        echo "Проверьте:"
+        echo "1. Физическое подключение карты"
+        echo "2. Поддержку PCIe в BIOS"
+        exit 1
+    fi
+
+    GPU_MODEL=$(lspci | grep -i "nvidia" | head -n 1 | cut -d ':' -f 4 | sed 's/^[ \t]*//;s/[ \t]*$//')
+    GPU_ID=$(lspci -n | grep -i "10de" | cut -d ' ' -f 3 | cut -d ':' -f 2)
+
+    case "$GPU_ID" in
+        "2230"|"2231") DRIVER="470" ;;  # Tesla T4
+        "1db6")        DRIVER="525" ;;  # Tesla A10
+        "20b5")        DRIVER="535" ;;  # RTX A6000
+        *)             DRIVER="550" ;;  # По умолчанию (новые карты)
+    esac
+
+    echo "✅ Обнаружена видеокарта: $GPU_MODEL (ID: 10de:$GPU_ID)"
+    echo "🛠️  Рекомендуемый драйвер: $DRIVER"
+}
+
+# --- Установка драйверов ---
+install_drivers() {
+    echo "🧹 Очистка старых драйверов..."
+    apt-get purge -y *nvidia* *cuda* *cudnn* 2>/dev/null
+    apt-get autoremove -y
+    rm -rf /usr/local/cuda*
+
+    echo "📦 Установка зависимостей..."
+    apt-get update
+    apt-get install -y --no-install-recommends \
+        ubuntu-drivers-common \
+        linux-headers-$(uname -r) \
+        build-essential
+
+    echo "⚙️ Установка драйвера версии $DRIVER..."
+    apt-get install -y nvidia-driver-$DRIVER nvidia-dkms-$DRIVER
+}
+
+# --- Проверка драйвера ---
+verify_driver() {
+    if ! nvidia-smi &>/dev/null; then
+        echo "❌ Ошибка: nvidia-smi не работает!"
+        echo "Возможные решения:"
+        echo "1. Отключите Secure Boot в BIOS"
+        echo "2. Выполните: sudo apt-get install --reinstall nvidia-dkms-$DRIVER"
+        exit 1
+    fi
+}
+
+# --- Настройка Docker ---
+setup_docker() {
+    echo "🐳 Настройка Docker для NVIDIA GPU..."
+    curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
+    curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
+        sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
+        sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list >/dev/null
+
+    apt-get update
+    apt-get install -y nvidia-container-toolkit
+    systemctl restart docker
+
+    echo "🔌 Проверка Docker + GPU..."
+    if ! docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.3.1-base nvidia-smi &>/dev/null; then
+        echo "⚠️  Docker не видит GPU! Попробуйте:"
+        echo "1. sudo systemctl restart docker"
+        echo "2. Добавьте пользователя в группу docker: sudo usermod -aG docker $USER"
+    fi
+}
+
+# --- Главный процесс ---
+clear
+echo "🖥️  Универсальный установщик NVIDIA GPU для Ubuntu"
+echo "▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔"
+
+detect_gpu
+install_drivers
+verify_driver
+setup_docker
+
+# --- Итоговая информация ---
+echo ""
+echo "✅ Установка завершена!"
+echo "▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔"
+echo "Информация о системе:"
+nvidia-smi
+echo ""
+echo "Для использования GPU в контейнерах:"
+echo "  docker run --gpus all ваш-образ"
+echo ""
+echo "Рекомендуемые базовые образы:"
+echo "  • nvidia/cuda:12.3.1-cudnn8-runtime (для PyTorch/TensorFlow)"
+echo "  • nvcr.io/nvidia/pytorch:23.10-py3 (официальный PyTorch)"
+echo "▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔"
+
+# Перезагрузка (опционально)
+read -p "Перезагрузить систему сейчас? [y/N]: " reboot_choice
+if [[ $reboot_choice =~ ^[Yy]$ ]]; then
+    shutdown -r now
+fi
\ No newline at end of file