@deepseek-ai/dsh-cli-demo

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无头单次应用及 bin，用于在没有交互式 UI 或编辑器客户端的情况下运行一项 agent（智能体）任务。它组合 @deepseek-ai/dsh-agent-spine-demo、JSONL 持久化，以及恰好一个新建顶层 agent。bin 提交任务，等待其已持久化的轮次结束状态，渲染所选输出，执行 dispose（资源释放）直至完全停稳，然后退出。

该包（package）不挂载 console logger、交互式 UI、用户交互服务或 ask_user_question 工具。Stdout 专用于所选输出格式；诊断使用 stderr。

配置

键	默认值	路由目标
`provider`	必填	已配置 agent 的提供方路由
`model`	必填	已配置 agent 的模型
`maxParallelToolCalls`	agent loop 默认值	正整数并发工具调用上限；`1` 表示串行
`persona`	无	`dsh-system-prompt` 中的部署 persona
`toolOrder`	字典序	`dsh-system-prompt` 中显式的面向模型工具顺序
`tools`	`{ mode: 'native' }`	通过 `dsh-agent-spine-demo` 提供的工具注册表呈现配置
`dshHome`	`$DSH_HOME` 或 `~/.dsh`	向模型 bash 公开并用于本地 skill（技能）发现的 harness 主目录
`sessionTitle`	主干示例限制	通过 `dsh-agent-spine-demo` 提供的后备标题词数／字节限制
`skills`	拥有者默认值	skill 注册表、本地提供方和面向模型的 skill 工具
`toolBash`	拥有者默认值	面向模型的 bash 配置，包括此生产方对后台任务的显式启用
`toolTasks`	拥有者默认值	通用 `task_output` 等待边界
`persistenceRoot`	`./.sessions`	JSONL 会话根目录
`persistenceCompression`	`'zstd'`	JSONL 产物编码（`'zstd'` 或原始 `'none'`）
`workspaceContext`	必填	工作区指令字节预算，或以 `false` 禁用加载

CLI（命令行界面）契约

dsh-cli-demo [--config path] [--output-format text|json|stream-json] <task>

--config 默认为 ./cordis.yml；--output-format 默认为 text。必须恰好提供一个非空的任务位置参数，因此含空格的任务需要加引号。--help 在不启动的情况下打印用法。不存在 -p 或 --print 标志。

根 headless-agent 示例提供其叶节点：

pnpm run demo:headless "inspect the failing test and fix it"

loader 配置通过仓库安装的可选原生辅助程序解析裸包说明符，因此根命令不需要特殊 Node 标志。

输出格式

text 写入最后一条含文本的 assistant 消息，后跟一个换行符。
json 写入一条 DSH 原生结果记录：{ type: "result", success, sessionId, turn, result, reason, usage? }。usage 对任务轮次中的每个模型步骤恰好求和一次，包括产生用量但没有提交 assistant 消息的已计费失败重试。
stream-json 将顶层会话任务轮次中的每个规范事件写成 { type: "session_event", sessionId, event }，然后写入同一结果记录。子 agent 活动只通过父工具事件与结果出现。

只有 reason.kind === "completed" 会成功退出。其他已持久化的轮次结束状态仍会输出部分文本或结果记录，向 stderr 添加诊断，并以非零状态退出。参数和启动失败会让 stdout 保持为空。SIGINT 与 SIGTERM 会取消正在进行的工作，等待 dispose 完成，并分别以 130 和 143 退出。

任务轮次会在最终输出前显式刷新。进程退出后，会话日志仍保留在 persistenceRoot 下。

操作安全

headless-agent 叶节点提供本地 bash、文件系统、skill、subagent、工作流和 todo 能力。因此任务可以修改启动工作区、运行命令、spawn 子 agent，并消耗提供方 token。请从目标项目目录运行 CLI，检查叶节点的能力与沙箱配置，不要把非交互式执行当作批准边界。

模型体验

单次任务轮次

模型看到的内容

任务位置参数会成为一条用户消息。通过 dsh-agent-spine-demo，顶层 agent 还会收到已配置的工作区指令与 persona、skill 目录、可见工具 schema，以及同一轮次后续步骤所需的保留工具结果。

Token 影响

每个模型步骤中的任务、提示词段、工具 schema、assistant 输出和工具结果都会消耗 token。JSON 事件流式输出和最终渲染不增加模型 token；委派的子工作有自己的模型用量，不计入父结果的 usage 总量。

KV Cache 影响

只要单次 agent 的提示词、schema、模型路由和会话前缀保持不变，工具轮次历史就仅追加。改变该组合会建立不同的请求前缀；JSON 输出模式不影响缓存。

已知限制与暂缓事项

每个进程只创建一个新的顶层会话：其工作区 cwd 是启动目录；此应用不支持恢复、第二条提示词、stdin 上下文或并发顶层会话。
没有交互式问题或批准提供方：需要人工回答的工具无法完成，除非其他叶节点按显式策略组合一个非交互式提供方。
流式输出仅限顶层会话：子会话不会平铺到流中，聚合用量只涵盖父任务轮次记录的模型步骤。

5.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape