Review found four real gaps in the image placement this PR introduced. Link rewriting only needs a target to exist, but publication copies its bytes onto the site: a reference reaching out of the tree through `../..` or a symlink would put a build-machine file on a published page. Only a regular file whose real path stays inside the repository is copied now, and anything else fails the projection naming the page and the target. A placed reference kept none of its `?query` or `#fragment`, which the GitHub branch has always carried and which decides what an SVG view fragment or a Vite query means. The suffix rides along again, and the file name is percent-encoded because the destination is a Markdown inline target. Page outputs and placed images now claim projected paths from one map, so the "fail loud rather than overwrite" invariant covers a page and an image landing on one path, not only two images. `docsSourceFiles()` reports placed images, so replacing a screenshot re-projects under `docs:dev` instead of serving the previous copy until something touches the page. The guide said to set `agent-loop`'s `agents` to change the default model, which does nothing for `dsh web`: that default is `api-gateway`'s, and the shipped composition leaves `agents` empty. It also promised that a catalog provider needs only an API key, which is false for Bedrock, Vertex, Azure, and Codex. Both are corrected. The projection note and the doc-site skill carried the superseded "a repository image becomes a raw GitHub URL" rule; both now describe what ships.
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配置模型
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Harness 出厂就带 DeepSeek,同时挂着一个通用的多提供方适配器,用来接入 Anthropic、OpenAI 这类内置目录里的提供方,或任何 OpenAI 兼容的网关与自建服务。你有两个入口:Web 界面的模型页,以及 $DSH_HOME/settings.yaml。两者写的是同一份文档,改完下一次请求即生效,不用重启。
提供方从哪里来
cordis.yml 决定装了哪些适配器,settings 文档决定跑哪些提供方。出厂组合里有两个 LLM 适配器:
llm-deepseek提供deepseek-official路由,是默认可用的那个。llm-pi-ai以休眠状态挂载:零路由,模型选择器里也不会多出条目,直到 settings 里的llm-pi-ai:段落给出 provider profile,路由才注册上来;段落清空则一并撤下。
因此新增一个提供方通常不需要改 cordis.yml,写 settings 就够了——而模型页做的正是这件事。
在 Web 界面里配置
启动 pnpm run dsh web,打开设置 → 模型。
填 DeepSeek 的密钥。 DeepSeek 卡片上只有一个 API 密钥输入框,填好保存即可开始用。
添加内置目录里的提供方。 点添加提供方,从 pi-ai 内置目录中选一个(anthropic、openai 等),填入该提供方的 API 密钥。端点、协议和模型目录都由内置目录提供,你只需要给密钥。
只对以 API 密钥认证的提供方成立。目录里也有 Bedrock、Vertex、Azure、Codex:它们分别需要 AWS 凭据与区域、ADC 项目配置、api-version、OAuth,只填密钥框不会让它们工作——这类提供方靠 pi-ai 自己的环境发现认证,凭据按各自的原生方式准备。
添加自定义提供方。 点添加自定义提供方,用于内置目录没有的路由——公司网关、自建服务,或比内置目录更新的提供方。需要填 Provider ID(请求里点名它、也作为凭据名的小写标识)、API 地址、协议,以及至少一个模型。
让端点自己报模型。 展开模型目录后点获取可用模型,会按你当前表单里的地址与密钥去问端点(地址改了但没保存、密钥刚输入还没存下,都算数),把它报告的模型列成候选让你勾选。内置目录里的路由直接由目录作答,不联网。采纳只是把行写进草稿,最终还是你点保存才落盘。
密钥是只写的:页面拿到的永远是脱敏描述符,不是明文。写入的密钥存进 $DSH_HOME/.env,profile 里只记录引用它的变量名。
settings.yaml:进阶配置
文档位于 $DSH_HOME/settings.yaml($DSH_HOME 默认是 ~/.dsh)。模型页写的就是这个文件,你也可以直接编辑它——两个来源没有主次之分。
llm-deepseek:
reasoningEffort: high
llm-pi-ai:
providers:
# Catalog route: endpoint, protocol, and models come from pi-ai; you supply
# the credential.
openai:
apiKeyEnv: OPENAI_API_KEY
# Also a catalog route, moved to a private proxy, with its catalog narrowed
# to one model and that model's capacity corrected. Every unset field still
# comes from the catalog.
anthropic:
apiKeyEnv: ANTHROPIC_API_KEY
baseURL: https://proxy.example.com:8443
reasoning: high
models:
- id: claude-sonnet-4-5
contextWindow: 200000
# Hand-declared route: pi-ai ships nothing under this key, so the profile
# supplies the whole provider.
acme-gateway:
displayName: Acme Gateway
apiKeyEnv: ACME_GATEWAY_API_KEY
api: openai-completions
baseURL: https://gateway.acme.example/v1
models:
- id: acme-large
name: Acme Large
contextWindow: 65536
maxTokens: 4096
settings 段落逐个提供方地盖在 cordis.yml 的同名配置之上,所以你可以只覆盖某个路由的一个字段,其余保持组合里的样子。
一份服务不了的 profile 会在写入处被拒绝:手工声明的路由必须给出 api、baseURL 和至少一个模型,缺了会带着路由名和模型名报错,而不是存下来再让整个命名空间静默失效。已经存好的文档被外部改坏时,settings 会保留上一次的好值并告警。
模型目录
models 是替换该路由的内置目录,不是往里追加;省略或留空则原样使用内置目录。每个条目会从同 id 的内置模型继承自己没写的字段,所以「收窄到两个模型」「更正一个容量」「加一个比内置目录更新的模型」都是一行编辑。
可配置的只有 harness 会消费的四个字段:id、name、contextWindow、maxTokens。定价与输入模态没有消费方,推理能力也不按模型配置——它随内置目录条目走。
两处容量都没给出的模型,取路由级兜底 defaultContextWindow(262144)与 defaultMaxTokens(32768)。这两个数按定义就是猜测,所以它们是路由字段:网关服务的模型更小时改一次即可。
模型 id 不是生命周期配置:请求一个该路由没有配置的模型,会在任何网络请求之前以 UNKNOWN_MODEL 失败。
凭据
优先用 apiKeyEnv——它是一个引用,每次请求时解析,密钥本身不进配置文件;apiKey 字面量是应急出口。两者都不给,才表示这个路由不带认证,对内置目录路由意味着交给 pi-ai 自己的环境发现。给了引用却解析不到,请求会以 MISSING_CREDENTIAL 失败,而不是退回去用环境里碰巧存在的某个不相干的 key 计费。
引用解析自 $DSH_HOME/.env(模型页的密钥输入框写的就是它),没有挂载凭据服务时则直接读同名环境变量。一份凭据供该路由上的所有模型使用。
让 agent 用上新提供方
配好的路由会出现在 Web 的模型选择器里,随时可切,这也是最常用的方式。
新会话的默认模型来自 api-gateway 那条(@deepseek-ai/dsh-host-apiproxy)的 provider 与 model,出厂值是 deepseek-official 与 deepseek-v4-flash。要改默认值,就在 $DSH_HOME/config.yaml 里覆盖该条:
- id: api-gateway
config:
provider: acme-gateway
model: acme-large
补丁会整体替换该条的 config,所以要把这条需要保留的键一并写出。自行组装的 cordis.yml(例如 headless)改的则是 agent-loop 的 agents。
排错
MISSING_CREDENTIAL— profile 里的apiKeyEnv指向的变量没有值。用模型页存一次密钥,或导出该环境变量。UNKNOWN_MODEL— 请求的模型不在该路由配置的目录里。把它加进models,或改用目录里已有的 id。settings-rejected— 写入的 profile 服务不了,错误信息会点名具体的路由和模型。手工声明的路由检查api、baseURL、models是否齐全。- 获取可用模型返回 401 — 端点拒绝了这次探测。检查密钥;若地址指向的是 Anthropic 风格网关,注意探测只读 OpenAI 兼容的
GET /models,此时手工填写模型即可。
精确字段参考
每个插件当前支持的完整字段、类型与默认值见自动生成的插件配置目录。两个适配器各自的语义由它们的 README 负责:dsh-llm-pi-ai 与 dsh-llm-deepseek。cordis.yml 本身的写法见配置文件。

